Visão Geral

No Nambres, estamos comprometidos em coletar e processar dados de pesquisa com os mais altos padrões de precisão e integridade. Nossa abordagem inclui filtros automáticos e semi-automáticos projetados para minimizar o ruído e garantir a confiabilidade dos dados que fornecemos.

Coleta de Dados

O Nambres depende exclusivamente de dados coletados por meio de crowdsourcing para obter insights de usuários em várias regiões, utilizando técnicas avançadas para garantir que esses dados sejam relevantes e representativos.

Filtragem de Spam e Respostas Falsas

Para manter a qualidade dos nossos dados, o Nambres utiliza uma combinação de filtros automáticos e semi-automáticos. Esses filtros nos ajudam a identificar e eliminar spam e respostas falsas de forma eficaz.

Filtros Automáticos

Nossos filtros automáticos utilizam uma combinação sofisticada de algoritmos para avaliar o comportamento do usuário e dados anteriores específicos de cada cidade e país. Essa abordagem nos ajuda a determinar a probabilidade de certos inputs serem spam. A eficácia desses filtros melhora à medida que mais dados são processados.

Técnicas Avançadas de Filtragem

Implementamos várias técnicas avançadas de filtragem para garantir a objetividade e a precisão dos dados:

• Eliminação de Viés: Um filtro reavalia dados previamente descartados, reintegrando-os se parecerem estatisticamente relevantes. Esse processo ajuda a reduzir o viés em nossos algoritmos.
• Identificação de Dados Irregulares: Outro algoritmo examina dados classificados como spam. Se um item em uma cidade mostrar um alto número de classificações de spam com mínima variação em relação aos usuários não-spam, o filtro pode corrigir a classificação para garantir a precisão.

Embora nossa tecnologia de filtragem e algoritmos seja bastante sofisticada e confiável, esses métodos não podem garantir a objetividade completa dos dados.

Arquivamento e Uso de Dados

O Nambres arquiva dados históricos para referência e análise. Na ausência de dados recentes, podemos utilizar informações com até 24 meses de idade, desde que os indicadores de inflação sugiram que ainda sejam relevantes.

Feedback dos Usuários

Valorizamos o feedback dos usuários, pois desempenha um papel vital na melhoria de nossas metodologias de coleta e processamento de dados. Seu feedback nos ajuda a aprimorar a qualidade e a precisão dos dados que fornecemos.