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Índice de custo de vida > Índice de preços de imóveis > As cidades mais baratas da Ásia por índice de preços de imóveis

2025 - As cidades mais baratas da Ásia por índice de preços de imóveis

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Rankings de cidades Classificações por país Classificação dos estados dos EUA
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Top Cidades com os preços de imóveis mais baratos na Ásia 2025

Classificações descendentes:

Cidades com os preços de imóveis mais caros na Ásia

Classificações

Cidades com os preços de imóveis mais caros na Ásia Cidades com os serviços públicos mais caros da Ásia Cidades com os serviços móveis mais caros da Ásia Cidades com o serviço de internet mais caro da Ásia Cidades com os preços de apartamentos mais caros da Ásia Cidades com os preços de aluguel mais caros da Ásia Cidades com as maiores taxas de hipoteca na Ásia

Classificações ascendentes:

Cidades com os preços de imóveis mais baratos na Ásia

Classificações

Cidades com os preços de imóveis mais baratos na Ásia Cidades com os serviços públicos mais baratos da Ásia Cidades com o serviço móvel mais barato da Ásia Cidades com o serviço de internet mais barato da Ásia Cidades com os preços de apartamentos mais baratos na Ásia Cidades com os aluguéis mais baratos da Ásia Cidades com as menores taxas de hipoteca na Ásia

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Classificação

Indicadores

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Lugar

Cidades

Classificação asiática

Índice de preços de imóveis

Mais barato primeiro

Índice de custo de vida

Quanto mais, os preços mais altos

Proporção aluguel/salário

Aluguel/Salário
🏅 1
🇵🇰   Multan, Paquistão
2.88
11.72
0.61
🥈 2
🇲🇲   Mandalay, Myanmar
3.27
15.64
0.70
🥉 3
🇵🇰   Pexauar, Paquistão
4.01
11.20
0.69
4
🇧🇩   Chittagong, Bangladesh
4.66
11.36
0.30
5
🇮🇩   Bandung, Indonésia
4.77
13.65
0.69
6
🇮🇳   Jaipur, Índia
4.84
13.28
0.23
7
🇦🇫   Kabul, Afeganistão
5.04
14.61
0.54
8
🇮🇳   Calcutá, Índia
5.22
12.66
0.25
9
🇺🇿   Bucara, Uzbequistão
5.56
13.31
0.36
10
🇧🇩   Daca, Bangladesh
5.70
12.69
0.36
11
🇲🇾   Klang, Malásia
5.71
17.48
0.40
12
🇻🇳   Bien Hoa, Vietnã
5.93
12.24
0.51
13
🇮🇩   Depok, Indonésia
6.03
11.21
0.20
14
🇦🇫   Herat, Afeganistão
6.28
16.57
1.29
15
🇻🇳   Haiphong, Vietnã
6.41
16.10
0.54
16
🇧🇩   Gazipur, Bangladesh
6.45
10.39
0.40
17
6.48
16.46
0.53
18
🇮🇳   Lucknow, Índia
6.54
13.48
0.33
19
🇰🇿   Aktobe, Cazaquistão
6.55
14.14
1.02
20
🇮🇩   Medan, Indonésia
6.58
14.45
0.67
21
🇦🇿   Sumqayit, Azerbaijão
6.79
15.67
0.56
22
🇮🇩   Tangerang, Indonésia
6.83
15.68
0.85
23
🇺🇿   Namangan, Uzbequistão
6.88
11.92
0.51
24
6.91
15.38
0.51
25
🇮🇩   Sidoarjo, Indonésia
7.00
11.38
0.64
26
🇮🇳   Ahmedabad, Índia
7.31
15.09
0.36
27
🇵🇰   Carachi, Paquistão
7.43
13.42
1.21
28
🇮🇳   Chennai, Índia
7.65
14.40
0.19
29
🇨🇳   Chongqing, China
8.42
16.26
0.25
30
🇮🇳   Hyderabad, Índia
8.54
15.21
0.18
31
🇲🇾   Johor Bahru, Malásia
8.79
19.18
0.41
32
🇷🇺   Mahackala, Rússia
8.91
15.82
0.91
33
🇵🇰   Gujranwala, Paquistão
9.05
9.64
0.49
34
9.05
10.93
0.22
35
🇹🇭   Chiang Mai, Tailândia
9.19
19.25
0.43
36
🇮🇩   Bekasi, Indonésia
9.46
14.98
0.49
37
🇷🇺   Cheliabinsk, Rússia
9.74
14.48
0.64
38
🇵🇰   Rawalpindi, Paquistão
9.84
11.89
0.86
39
9.85
47.37
0.63
40
🇹🇼   Tainan, Taiwan
9.91
19.31
0.20
41
🇵🇭   Caloocan, Filipinas
9.95
19.83
1.44
42
🇺🇿   Nukus, Uzbequistão
10.17
18.76
1.36
43
🇯🇵   Nagoia, Japão
10.30
28.31
0.22
44
🇨🇳   Xian, China
10.46
17.49
0.30
45
🇲🇾   Kuala Lumpur, Malásia
10.54
20.43
0.26
46
🇵🇭   Bulakan, Filipinas
10.57
15.15
0.66
47
🇷🇺   Saratov, Rússia
10.64
14.02
0.56
48
🇹🇯   Dushanbe, Tajiquistão
10.81
17.00
1.75
49
🇮🇩   Jacarta, Indonésia
10.87
19.33
0.62
50
🇦🇿   Baku, Azerbaijão
10.99
19.24
0.66
51
🇮🇳   Bangalore, Índia
11.11
16.33
0.17
52
🇻🇳   Da Nang, Vietnã
11.19
16.05
0.67
53
🇻🇳   Hải Dương, Vietnã
11.22
15.76
0.52
54
🇮🇩   Surabaya, Indonésia
11.23
15.79
0.73
55
11.32
14.32
0.70
56
🇻🇳   Can Tho, Vietnã
11.33
12.41
1.05
57
🇲🇳   Ulan Bator, Mongólia
11.33
24.24
1.17
58
🇮🇳   Delhi, Índia
11.39
16.24
0.28
59
🇵🇭   Cebu, Filipinas
11.40
19.98
0.75
60
🇨🇳   Chengdu, China
11.44
16.43
0.25
61
🇵🇰   Laore, Paquistão
11.57
13.61
1.02
62
🇮🇳   Surate, Índia
11.66
24.38
1.35
63
🇷🇺   Tolyatti, Rússia
11.69
14.55
0.73
64
🇷🇺   Volgogrado, Rússia
11.88
14.30
0.67
65
🇱🇦   Vienciana, Laos
12.06
34.70
3.74
66
🇯🇵   Sapporo, Japão
12.19
30.22
0.45
67
🇷🇺   Krasnodar, Rússia
12.96
15.44
0.51
68
13.00
20.36
0.61
69
🇲🇲   Rangun, Myanmar
13.01
48.19
1.01
70
🇨🇳   Wuhan, China
13.33
20.13
0.36
71
🇳🇵   Katmandu, Nepal
13.41
13.70
0.62
72
🇵🇭   Batangas, Filipinas
13.45
16.09
1.46
73
13.46
24.08
0.72
74
🇹🇭   Yala, Tailândia
13.70
16.54
0.32
75
🇹🇼   Kaohsiung, Taiwan
13.90
22.70
0.33
76
🇵🇰   Faisalabad, Paquistão
14.00
10.53
0.60
77
14.17
17.17
0.37
78
🇷🇺   Omsk, Rússia
14.21
14.76
0.53
79
🇯🇵   Osaka, Japão
14.43
28.33
0.27
80
🇯🇵   Kōbe, Japão
14.48
25.69
0.27
81
🇷🇺   Khabarovsk, Rússia
14.83
18.79
0.62
82
🇷🇺   Novosibirsk, Rússia
15.03
16.42
0.60
83
🇯🇵   Saitama, Japão
15.23
23.64
0.21
84
🇯🇵   Yokohama, Japão
15.40
29.80
0.24
85
🇰🇷   Ulsan, Coreia do Sul
15.49
24.01
0.15
86
🇹🇭   Nonthaburi, Tailândia
15.62
19.56
0.29
87
🇰🇿   Shymkent, Cazaquistão
15.70
15.35
0.89
88
🇵🇭   Taguig, Filipinas
15.80
23.58
0.83
89
🇰🇭   Phnom Penh, Cambodja
15.89
22.01
1.11
90
🇵🇭   Davao, Filipinas
15.98
18.16
0.62
91
🇷🇺   Irkutsk, Rússia
16.11
17.68
0.71
92
🇷🇺   Ufa, Rússia
16.14
14.53
0.53
93
🇹🇼   Taichung, Taiwan
16.30
21.52
0.25
94
🇷🇺   Ecaterimburgo, Rússia
16.30
17.02
0.63
95
🇨🇳   Tianjin, China
16.38
19.24
0.31
96
🇷🇺   Rostov do Don, Rússia
16.83
20.80
0.87
97
🇻🇳   Hanói, Vietnã
17.10
17.68
0.69
98
🇨🇳   Suzhou, China
17.25
21.48
0.30
99
17.55
16.19
0.56
100
🇹🇭   Kalasin, Tailândia
17.67
15.54
0.60
101
🇹🇭   Bangkok, Tailândia
17.94
23.82
0.54
102
🇰🇬   Bishkek, Quirguistão
18.07
18.94
1.06
103
🇷🇺   Barnaul, Rússia
18.28
15.69
0.80
104
18.78
18.25
0.74
105
19.63
23.00
0.38
106
🇵🇭   Manila, Filipinas
19.83
21.62
0.73
107
🇰🇿   Almaty, Cazaquistão
20.57
21.15
0.76
108
🇨🇳   Cantão, China
20.61
21.46
0.29
109
🇹🇭   Phuket, Tailândia
21.09
29.47
0.77
110
🇱🇰   Colombo, Sri Lanka
21.63
18.86
0.97
111
🇯🇵   Quioto, Japão
21.67
27.00
0.25
112
🇰🇷   Daejeon, Coreia do Sul
21.88
26.03
0.22
113
🇷🇺   Cazã, Rússia
22.38
16.30
0.62
114
🇯🇵   Kawasaki, Japão
22.56
32.38
0.22
115
🇯🇵   Tóquio, Japão
23.28
34.80
0.30
116
🇺🇿   Toshkent, Uzbequistão
23.49
21.60
0.94
117
🇷🇺   Vladivostok, Rússia
23.63
19.18
0.72
118
🇵🇰   Quetta, Paquistão
26.62
12.70
2.10
119
🇹🇼   Taipé, Taiwan
26.70
26.35
0.29
120
🇰🇷   Kwangju, Coreia do Sul
26.81
27.37
0.23
121
🇮🇳   Bombaim, Índia
27.54
22.58
0.46
122
🇺🇿   Fergana, Uzbequistão
29.33
17.71
0.23
123
🇲🇻   Malé, Maldivas
30.49
38.56
0.77
124
31.37
20.35
0.52
125
🇹🇱   Díli, Timor-Leste
31.97
41.98
0.32
126
🇨🇳   Shenzhen, China
32.29
25.40
0.26
127
🇨🇳   Pequim, China
34.22
26.25
0.28
128
🇰🇷   Incheon, Coreia do Sul
35.39
28.58
0.21
129
🇰🇷   Suwon, Coreia do Sul
35.93
24.83
0.17
130
🇰🇷   Busan, Coreia do Sul
36.49
27.58
0.21
131
36.57
63.11
1.84
132
🇲🇴   Mação, Macau
36.89
33.11
0.51
133
🇨🇳   Xangai, China
40.36
27.28
0.30
134
🇰🇷   Daegu, Coreia do Sul
54.10
28.99
0.22
135
🇷🇺   Moscou, Rússia
59.03
27.78
0.49
136
🇰🇷   Seul, Coreia do Sul
63.41
32.92
0.25
137
🇸🇬   Singapura, Singapura
85.03
82.53
0.53
138
🇭🇰   Hong Kong, Hong Kong
85.87
73.47
0.47

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