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Índice de custo de vida > Índice de preços de imóveis > As cidades mais caras da Ásia por índice de preços de imóveis

2025 - As cidades mais caras da Ásia por índice de preços de imóveis

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Rankings de cidades Classificações por país Classificação dos estados dos EUA
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Top Cidades com os preços de imóveis mais caros na Ásia 2025

Classificações descendentes:

Cidades com os preços de imóveis mais caros na Ásia

Classificações

Cidades com os preços de imóveis mais caros na Ásia Cidades com os serviços públicos mais caros da Ásia Cidades com os serviços móveis mais caros da Ásia Cidades com o serviço de internet mais caro da Ásia Cidades com os preços de apartamentos mais caros da Ásia Cidades com os preços de aluguel mais caros da Ásia Cidades com as maiores taxas de hipoteca na Ásia

Classificações ascendentes:

Cidades com os preços de imóveis mais baratos na Ásia

Classificações

Cidades com os preços de imóveis mais baratos na Ásia Cidades com os serviços públicos mais baratos da Ásia Cidades com o serviço móvel mais barato da Ásia Cidades com o serviço de internet mais barato da Ásia Cidades com os preços de apartamentos mais baratos na Ásia Cidades com os aluguéis mais baratos da Ásia Cidades com as menores taxas de hipoteca na Ásia

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Classificação

Indicadores

#

Lugar

Cidades

Classificação asiática

Índice de preços de imóveis

Mais caro primeiro

Índice de custo de vida

Quanto mais, os preços mais altos

Proporção aluguel/salário

Aluguel/Salário
🏅 1
🇭🇰   Hong Kong, Hong Kong
85.87
73.47
0.47
🥈 2
🇸🇬   Singapura, Singapura
85.03
82.53
0.53
🥉 3
🇰🇷   Seul, Coreia do Sul
63.41
32.92
0.25
4
🇷🇺   Moscou, Rússia
59.03
27.78
0.49
5
🇰🇷   Daegu, Coreia do Sul
54.10
28.99
0.22
6
🇨🇳   Xangai, China
40.36
27.28
0.30
7
🇲🇴   Mação, Macau
36.89
33.11
0.51
8
36.57
63.11
1.84
9
🇰🇷   Busan, Coreia do Sul
36.49
27.58
0.21
10
🇰🇷   Suwon, Coreia do Sul
35.93
24.83
0.17
11
🇰🇷   Incheon, Coreia do Sul
35.39
28.58
0.21
12
🇨🇳   Pequim, China
34.22
26.25
0.28
13
🇨🇳   Shenzhen, China
32.29
25.40
0.26
14
🇹🇱   Díli, Timor-Leste
31.97
41.98
0.32
15
31.37
20.35
0.52
16
🇲🇻   Malé, Maldivas
30.49
38.56
0.77
17
🇺🇿   Fergana, Uzbequistão
29.33
17.71
0.23
18
🇮🇳   Bombaim, Índia
27.54
22.58
0.46
19
🇰🇷   Kwangju, Coreia do Sul
26.81
27.37
0.23
20
🇹🇼   Taipé, Taiwan
26.70
26.35
0.29
21
🇵🇰   Quetta, Paquistão
26.62
12.70
2.10
22
🇷🇺   Vladivostok, Rússia
23.63
19.18
0.72
23
🇺🇿   Toshkent, Uzbequistão
23.49
21.60
0.94
24
🇯🇵   Tóquio, Japão
23.28
34.80
0.30
25
🇯🇵   Kawasaki, Japão
22.56
32.38
0.22
26
🇷🇺   Cazã, Rússia
22.38
16.30
0.62
27
🇰🇷   Daejeon, Coreia do Sul
21.88
26.03
0.22
28
🇯🇵   Quioto, Japão
21.67
27.00
0.25
29
🇱🇰   Colombo, Sri Lanka
21.63
18.86
0.97
30
🇹🇭   Phuket, Tailândia
21.09
29.47
0.77
31
🇨🇳   Cantão, China
20.61
21.46
0.29
32
🇰🇿   Almaty, Cazaquistão
20.57
21.15
0.76
33
🇵🇭   Manila, Filipinas
19.83
21.62
0.73
34
19.63
23.00
0.38
35
18.78
18.25
0.74
36
🇷🇺   Barnaul, Rússia
18.28
15.69
0.80
37
🇰🇬   Bishkek, Quirguistão
18.07
18.94
1.06
38
🇹🇭   Bangkok, Tailândia
17.94
23.82
0.54
39
🇹🇭   Kalasin, Tailândia
17.67
15.54
0.60
40
17.55
16.19
0.56
41
🇨🇳   Suzhou, China
17.25
21.48
0.30
42
🇻🇳   Hanói, Vietnã
17.10
17.68
0.69
43
🇷🇺   Rostov do Don, Rússia
16.83
20.80
0.87
44
🇨🇳   Tianjin, China
16.38
19.24
0.31
45
🇷🇺   Ecaterimburgo, Rússia
16.30
17.02
0.63
46
🇹🇼   Taichung, Taiwan
16.30
21.52
0.25
47
🇷🇺   Ufa, Rússia
16.14
14.53
0.53
48
🇷🇺   Irkutsk, Rússia
16.11
17.68
0.71
49
🇵🇭   Davao, Filipinas
15.98
18.16
0.62
50
🇰🇭   Phnom Penh, Cambodja
15.89
22.01
1.11
51
🇵🇭   Taguig, Filipinas
15.80
23.58
0.83
52
🇰🇿   Shymkent, Cazaquistão
15.70
15.35
0.89
53
🇹🇭   Nonthaburi, Tailândia
15.62
19.56
0.29
54
🇰🇷   Ulsan, Coreia do Sul
15.49
24.01
0.15
55
🇯🇵   Yokohama, Japão
15.40
29.80
0.24
56
🇯🇵   Saitama, Japão
15.23
23.64
0.21
57
🇷🇺   Novosibirsk, Rússia
15.03
16.42
0.60
58
🇷🇺   Khabarovsk, Rússia
14.83
18.79
0.62
59
🇯🇵   Kōbe, Japão
14.48
25.69
0.27
60
🇯🇵   Osaka, Japão
14.43
28.33
0.27
61
🇷🇺   Omsk, Rússia
14.21
14.76
0.53
62
14.17
17.17
0.37
63
🇵🇰   Faisalabad, Paquistão
14.00
10.53
0.60
64
🇹🇼   Kaohsiung, Taiwan
13.90
22.70
0.33
65
🇹🇭   Yala, Tailândia
13.70
16.54
0.32
66
13.46
24.08
0.72
67
🇵🇭   Batangas, Filipinas
13.45
16.09
1.46
68
🇳🇵   Katmandu, Nepal
13.41
13.70
0.62
69
🇨🇳   Wuhan, China
13.33
20.13
0.36
70
🇲🇲   Rangun, Myanmar
13.01
48.19
1.01
71
13.00
20.36
0.61
72
🇷🇺   Krasnodar, Rússia
12.96
15.44
0.51
73
🇯🇵   Sapporo, Japão
12.19
30.22
0.45
74
🇱🇦   Vienciana, Laos
12.06
34.70
3.74
75
🇷🇺   Volgogrado, Rússia
11.88
14.30
0.67
76
🇷🇺   Tolyatti, Rússia
11.69
14.55
0.73
77
🇮🇳   Surate, Índia
11.66
24.38
1.35
78
🇵🇰   Laore, Paquistão
11.57
13.61
1.02
79
🇨🇳   Chengdu, China
11.44
16.43
0.25
80
🇵🇭   Cebu, Filipinas
11.40
19.98
0.75
81
🇮🇳   Delhi, Índia
11.39
16.24
0.28
82
🇲🇳   Ulan Bator, Mongólia
11.33
24.24
1.17
83
🇻🇳   Can Tho, Vietnã
11.33
12.41
1.05
84
11.32
14.32
0.70
85
🇮🇩   Surabaya, Indonésia
11.23
15.79
0.73
86
🇻🇳   Hải Dương, Vietnã
11.22
15.76
0.52
87
🇻🇳   Da Nang, Vietnã
11.19
16.05
0.67
88
🇮🇳   Bangalore, Índia
11.11
16.33
0.17
89
🇦🇿   Baku, Azerbaijão
10.99
19.24
0.66
90
🇮🇩   Jacarta, Indonésia
10.87
19.33
0.62
91
🇹🇯   Dushanbe, Tajiquistão
10.81
17.00
1.75
92
🇷🇺   Saratov, Rússia
10.64
14.02
0.56
93
🇵🇭   Bulakan, Filipinas
10.57
15.15
0.66
94
🇲🇾   Kuala Lumpur, Malásia
10.54
20.43
0.26
95
🇨🇳   Xian, China
10.46
17.49
0.30
96
🇯🇵   Nagoia, Japão
10.30
28.31
0.22
97
🇺🇿   Nukus, Uzbequistão
10.17
18.76
1.36
98
🇵🇭   Caloocan, Filipinas
9.95
19.83
1.44
99
🇹🇼   Tainan, Taiwan
9.91
19.31
0.20
100
9.85
47.37
0.63
101
🇵🇰   Rawalpindi, Paquistão
9.84
11.89
0.86
102
🇷🇺   Cheliabinsk, Rússia
9.74
14.48
0.64
103
🇮🇩   Bekasi, Indonésia
9.46
14.98
0.49
104
🇹🇭   Chiang Mai, Tailândia
9.19
19.25
0.43
105
9.05
10.93
0.22
106
🇵🇰   Gujranwala, Paquistão
9.05
9.64
0.49
107
🇷🇺   Mahackala, Rússia
8.91
15.82
0.91
108
🇲🇾   Johor Bahru, Malásia
8.79
19.18
0.41
109
🇮🇳   Hyderabad, Índia
8.54
15.21
0.18
110
🇨🇳   Chongqing, China
8.42
16.26
0.25
111
🇮🇳   Chennai, Índia
7.65
14.40
0.19
112
🇵🇰   Carachi, Paquistão
7.43
13.42
1.21
113
🇮🇳   Ahmedabad, Índia
7.31
15.09
0.36
114
🇮🇩   Sidoarjo, Indonésia
7.00
11.38
0.64
115
6.91
15.38
0.51
116
🇺🇿   Namangan, Uzbequistão
6.88
11.92
0.51
117
🇮🇩   Tangerang, Indonésia
6.83
15.68
0.85
118
🇦🇿   Sumqayit, Azerbaijão
6.79
15.67
0.56
119
🇮🇩   Medan, Indonésia
6.58
14.45
0.67
120
🇰🇿   Aktobe, Cazaquistão
6.55
14.14
1.02
121
🇮🇳   Lucknow, Índia
6.54
13.48
0.33
122
6.48
16.46
0.53
123
🇧🇩   Gazipur, Bangladesh
6.45
10.39
0.40
124
🇻🇳   Haiphong, Vietnã
6.41
16.10
0.54
125
🇦🇫   Herat, Afeganistão
6.28
16.57
1.29
126
🇮🇩   Depok, Indonésia
6.03
11.21
0.20
127
🇻🇳   Bien Hoa, Vietnã
5.93
12.24
0.51
128
🇲🇾   Klang, Malásia
5.71
17.48
0.40
129
🇧🇩   Daca, Bangladesh
5.70
12.69
0.36
130
🇺🇿   Bucara, Uzbequistão
5.56
13.31
0.36
131
🇮🇳   Calcutá, Índia
5.22
12.66
0.25
132
🇦🇫   Kabul, Afeganistão
5.04
14.61
0.54
133
🇮🇳   Jaipur, Índia
4.84
13.28
0.23
134
🇮🇩   Bandung, Indonésia
4.77
13.65
0.69
135
🇧🇩   Chittagong, Bangladesh
4.66
11.36
0.30
136
🇵🇰   Pexauar, Paquistão
4.01
11.20
0.69
137
🇲🇲   Mandalay, Myanmar
3.27
15.64
0.70
138
🇵🇰   Multan, Paquistão
2.88
11.72
0.61

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